近日，由北京首钢吉泰安新材料有限公司（以下简称“首钢吉泰安”）与北京信息科技大学以推动产、学、研深度融合，聚焦人工智能推动校企合作纵深发展，共同研发的“基于AI大模型的首钢吉泰安知识管理与应用系统”成功完成本地化部署并上线试运行，标志着首钢吉泰安在数字化转型与智能化升级的征途上迈出了具有里程碑意义的关键一步。这不仅是一整套先进技术的实施落地，更是一次对传统知识管理模式和业务运营流程的智能化重塑，为数字化转型战略在细分新材料领域树立了生动的实践标杆。

筑牢安全基石 构建企业专属智慧大脑

信息安全是企业数字化转型的生命线，尤其对于掌握大量电热行业核心工艺、配方及市场策略的首钢吉泰安而言，知识的保密性、可控性至关重要。此次部署的AI大模型平台，其核心优势之一便是完全本地化部署。系统依托两台高性能服务器构建坚实算力基础，形成了物理隔绝外网的“安全孤岛”，确保所有核心数据、敏感知识资产在企业内部闭环流转，杜绝了信息外泄风险。通过对公司各部门、各层级知识文档进行科学的密级划分，累计录入五万多份，并实施严格的权限控制体系，确保不同部门、不同岗位的员工只能访问其职责范围内的信息，在保障商业机密安全无虞的同时，打破了传统的信息壁垒。更令人振奋的是，系统强大的智能检索能力，让浩如烟海的知识库变得触手可及。员工无需再耗费大量时间翻阅纸质档案或在不同电子文档中大海捞针，只需通过自然语言描述需求，系统便能快速精准定位相关条目，将知识获取效率大幅度提升，让“老师傅的经验”和“历史的积累”真正成为随时可用的“活知识”。这一设计理念，高度契合“算力自主、模型可控、平台安全、数据主权”的要求，为企业构筑起了数字时代的“护城河”。

聚焦业务痛点

智能体集群驱动全链条价值跃升

作为一家高新技术企业，将沉淀数十年的匠艺智慧与海量业务数据转化为驱动创新的智能动力，是实现高质量发展的一条关键路径。作为电热行业的领军和链主企业，首钢吉泰安的数字化转型之路不仅立足于解决自己的痛点问题，也着眼行业痛点，做长远设计和布局。

此次首钢吉泰安打造的本地AI大模型，紧密围绕新材料研发、生产、服务全链条中的核心痛点，经过精心设计，将在二期、三期工程中部署服务于多个关键部门的专属智能体，与即将建成的“吉泰安集中控制中心”实现深度联动，并作为整个建设体系的纽带与桥梁，贯穿于从以ERP+MES业财一体化平台为核心，以质量、研发、安全、人力资源等“小轻快准”专业软件系统为补充，到以实现基层数据采集集中控制为基础，最终以BI智能分析平台为顶层的集控中心架构，切实推动质量管理、降本增效与服务升级。

在技术创新和研发领域，本地部署AI大模型将成为首钢吉泰安开展产业链延伸，打造企业“第二增长曲线”的有力支撑。如：窑炉设计中涉及热工、材料、结构等多学科复杂变量，传统的人工计算不仅耗时费力，并且当客户需求变更时，方案调整往往牵一发而动全身，效率低下且易出错。本地大模型通过深度融合材料物性数据库、历史设计方案库以及专业的计算模型，能够根据输入的材料特性、工艺要求和客户需求，快速生成多种优化设计方案并进行模拟仿真验证，可将工程师从繁重的计算中解放出来，更专注于更具创造性的设计优化，有力提升了研发的专业性、敏捷性和知识传承的有效性。

在客户服务领域，首钢吉泰安本地部署AI大模型将构建“电热材料预测智能体”引领商业模式转型。传统的产品售后模式正逐步向全生命周期服务转变，利用大模型可重塑用户体验。大模型通过整合详尽的产品技术参数、使用手册、常见问题解答库以及故障处理经验，可在后期打造出智能客服，代替传统方式中的电话问询，可7天24小时在线，快速、准确地解答客户关于产品使用、维护、故障排除等方面的问题。

在情报与业务支撑领域，可实现情报收集与部门业务协同赋能，在严格保障内部核心知识库安全的前提下，可实现内外部信息有效融合分析，为市场决策、技术预研提供及时、全面的信息支持。此外，还可以深入财务、采购、销售、生产计划等部门，基于各自维护的专属知识库，解决特定业务场景中的流程优化、数据分析和决策辅助问题。这些智能体在上线试用过程中，不断通过实际使用暴露需求、验证效果，形成了“应用—反馈—优化”的良性循环，驱动电热技术持续迭代和场景深化拓展。

全员共创共享

激发智能应用内生动力

首钢吉泰安企业级AI大模型的成功部署与应用，是积极践行“一引领两融合”在新材料领域的一次成功实践和生动诠释。其成果不仅在于技术的先进性，更在于其独特的“全员共创”机制。首钢吉泰安领导班子深刻认识到，数字化转型的主体是员工，数字化转型价值的挖掘离不开一线业务部门的深度参与。大模型摒弃了传统的“交钥匙”工程思维，积极发动全公司各部门共同参与知识录入、场景梳理和智能体设计。各部门在使用专属智能体的过程中，既是使用者，也是优化者，能够根据实际业务需求和痛点，主动提出改进建议，参与知识库的维护更新和智能体逻辑的调优。这种“自下而上”的需求驱动模式，确保了智能体与业务的紧密贴合，大大提升了系统的实用性和用户黏性。它不仅是信息技术的深度应用，更是对传统制造模式、知识传承方式和价值创造逻辑的深刻变革。在数据处理过程中，大模型将老师傅们宝贵的实践经验、工艺诀窍转化为可存储、可调用、可复用的AI模型和知识条目，有效破解了传统制造业长期面临的“技艺传承难”和“经验依赖性强”的困局，让匠艺智慧在数字时代焕发新生。同时，还可推动企业管理决策从传统的“经验驱动”向“数据+算法驱动”转变。无论是窑炉设计的优化、设备寿命的预判，还是质量问题的追溯、市场趋势的分析，都建立在更加客观、全面、实时的数据分析基础之上，显著提升了决策的科学性、预见性和精准性，研发周期得到有效压缩。

展望未来，首钢吉泰安将持续优化和完善AI大模型平台，不断提升模型的精准度、知识的覆盖面和智能体的应用深度。积极探索和学习更大规模AI平台的联动协同，在确保数据安全和隐私合规的前提下，寻求知识共享和模型优化的新路径。同时，公司还将深化“AI+新材料”的探索，将这一强大的智能引擎应用于电热材料研发等更具前沿性和战略性的新材料研发领域，不断攻克技术难关，以智能化驱动产品创新和产业升级，持续为首钢集团“推动技术创新成为首钢第一竞争力”的战略目标贡献力量，为电热全产业链条的智能化转型升级贡献“吉泰安智慧”。

当钢花的肆意迸洒遇上数智的井井有条，当匠心的传承融入数据的洪流，首钢吉泰安正以其自主可控的AI大模型平台，熔铸电热新材料智造的新内核。在数智赋能的道路上，首钢吉泰安已然点燃引擎，正全速驶向高质量发展的新蓝海。