牛理国（左）与同事监控铁钢界面运行情况。

在钢铁制造流程中，铁钢界面作为炼铁与炼钢工序的关键衔接点，承载着提升生产效率、降低能源消耗的重要使命。如何最大程度地减少铁水从高炉到转炉运输过程中的温度损失，即降低“铁水温降”，一直是行业亟待攻克的难题。首钢京唐持续强化数智化思维，在这一领域展开了深度探索。2025年以来，“铁水温降”攻关取得跨越式进展，4月份，“铁水温降”较去年平均水平降低8.3摄氏度，创历史最好水平。

业务数据化 数据模型化

钢铁界面的生产流程可以简化为几项关键工序，高炉“出铁”、转炉“耗铁”、运输过程中铁包装着“在途铁”。最理想的情况是，高炉出多少铁，铁包就运多少铁，并且转炉可以完全消耗掉。但现实情况要复杂得多，首钢京唐有三座高炉、两个炼钢单元和七台铸机，多种排列组合下，不可避免地会产生很多“等待”。“出铁量多了”“耗铁量少了”等情况都会导致在途铁量增加，在途铁越多、等得越久，铁水的温降就越大。

“一段时间里，我们都是以在途铁量为标尺，通过调整铁包数量、提高铁包周转率来降低铁水温降。逐渐固化的模式使我们很难跳出固有的思维。”制造部管控中心铁钢界面生产组织专业牛理国回忆说。

制造部兼数智运营部部长郭亮给出了新思路。以大数据为基础，实现业务数据化、数据模型化、模型应用化，从数据中找到问题的关键点，再用模型辅助生产决策并持续优化完善。

一语惊醒梦中人。牛理国跳出原有的工作思路，调出近一年来的数据，以分钟为单位，分段统计出铁量、在途铁量和耗铁量的数据，通过大数据分析找准了阶段性产耗不匹配、半包铁受铁过程温降大、铁包等待时间偏长等主要矛盾点，为“铁水温降”确定了目标、指明了方向。

“如果能够预测出几小时后的出铁量与耗铁量，就可以进一步预测出在途铁量趋势，进而动态调整在线周转的铁包数量，‘铁水温降’自然就降低了。”这曾经是生产调度人员的“梦想”，而如今，制造部主持构建的“铁钢界面运行预测”模型将这一“梦想”照进了现实。

2025年以来，通过对上述模型的不断完善，出铁量和耗铁量从原本只能被动接受的“定量”，变成了可以预测掌控的“变量”，生产调度人员可以更加灵活地调控在线周转铁包，为“铁水温降”攻关的跨越式进展插上了翅膀。

一盘棋统筹 多部门协同

铁钢界面工作涉及制造部、炼铁部、炼钢部、钢轧部、运输部等不同部门的多个专业，业务流程既相互交叉又彼此关联。在工作理念向业务数据化、数据模型化转变的同时，由制造部牵头，一场对管理流程的全面优化也在加速展开。

铁钢界面团队全面梳理铁包运行流程，识别可以提升运行效率的各个环节。“铁钢界面运行预测”模型中显示，炼钢工序的耗铁量呈现阶段性增加或减少趋势，同步影响在途铁量的高低，且波动较大，制约了铁钢界面的高效运行。“我们深入分析了耗铁量波动较大的生产时段，绝大多数都是由铸机同时开机或同时停机造成的，症结在生产计划的协同上。”制造部生产计划统计室浇次计划管理专业高炀分析说。

制造部以“一盘棋”理念为指引，统筹两个炼钢单元的排产职能。经过通盘掌控，两个炼钢单元原本集中生产/停机的劣势转化为可相互平衡、纾解产量的优势。为了更进一步精准预测耗铁量，高炀和同事们梳理历史订单信息，以业务数据化思维，建立不同钢种及钢坯断面的耗铁量模型，为后续排产提供了丰富的数据支撑。

高炀介绍：“炼钢计划由制造部统筹后，我们还加强了与两个炼钢单元、制造部生产管控中心的协同，积极听取来自现场的声音，从一线生产的角度及时修订排产计划，形成一条持续螺旋上升的工作闭环。”

先进的管理模式可有效提高管理能效，先进的思维方式则为创新与变革插上翅膀。铁钢界面的优化工作，不仅是一次技术革新，更是一场管理理念与生产流程的深度变革。如今，对铁钢界面工作的优化仍在继续，团队成员以数智赋能理念为抓手，形成了“对标找差、确立目标、梳理业务、优化流程、管理标准化、业务数据化、数据模型化、模型全指导”的管理效能提升路径，并在实践中不断验证、完善与提升，助力首钢京唐高质量发展行稳致远。